据路透社报道，亚马逊计划自2025年10月28日（周二）起裁减多达3万名企业级员工。此裁员规模约占其35万企业员工的10%，也是继2022年裁员2.7万后最大的一次。消息人士称，本轮裁员涉及多个部门，包括人力资源部（PXT）、运营部、设备与服务部和亚马逊云（AWS）。为做好安排，亚马逊已通知受影响团队的经理于裁员通知前接受沟通培训。
亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）近期一直强调要减少公司“官僚主义”和管理层级，并启用了AI技术以自动化日常工作。例如，他在半年报中预测，AI工具将使部分岗位不再需要。
一分析师称，此次裁员表明亚马逊相信AI带来的生产力提升足以支撑大规模人力调整，同时也是为抵消对AI基础设施等长期投资的成本压力。公司尚未就具体裁员措施发表评论，但仍计划像往年一样，同时在假日季节招聘约25万名季节性员工以满足旺季需求。
消息公布后，亚马逊股价当日上涨约1.2%。市场普遍认为大规模裁员有助于短期内降低运营开支、改善利润率，但同时公司正持续进行巨额投资。亚马逊云（AWS）第二季度收入增速放缓（同比+17.5%至309亿美元 ），市场预计第三季度增长略低于去年19%的水平。分析师指出，此前微软等大厂裁员案例显示，削减冗余岗位可缓解因巨额AI和数据中心投资带来的利润率压力。
▌疫情招聘激增、AI革命，导致用人成本结构修正
从裁员原因看：疫情高峰期网购需求暴增导致过度扩张以及成本控制需求，与向AI自动化转型等。各部门业务影响主要集中在：
人力资源部（PXT）：据报道该部门约有15%岗位或被裁撤，反映公司精简后台支持职能以节约成本。运营部门：负责物流和仓储，将通过精简人手和流程优化来降低配送成本，应对电商增长放缓。设备与服务部门：该部门过去多年持续亏损，已多次精简产品线和人员，本轮也将继续收紧对Fire平板、Echo智能硬件等业务的投入。亚马逊云（AWS）：作为亚马逊的利润引擎，AWS并非裁员重点，但仍有小部分“专家”岗位受到影响。
亚马逊裁员更多发生在支持和成本密集型部门，核心增长业务（如电商和AWS）影响有限。分析师认为，此举主要是通过提高组织效率来保障长期增长。
而且，亚马逊裁员在科技行业并不孤立，2025年以来其他巨头也做出了裁员调整。
微软2025年5月宣布将裁员约3%，约6000人，目标是控制支出并缓解为AI项目投入而带来的利润率压力；Meta（Facebook）2025年10月针对其AI部门削减约600个岗位，年初也淘汰约5%的低绩效员工；谷歌 (Alphabet）2025年4月，谷歌在Android和Pixel团队裁撤数百人，此前还在云和其他业务中进行零星裁员。
▌亚马逊降本增效“千亿扩张”
尽管裁员引发外界对亚马逊“降本收缩”的解读，但实际上这一轮人力结构优化并不代表公司战略收缩，反而是为其下一阶段的全球性扩张“腾挪空间”。在控制人力成本、精简后台结构的同时，亚马逊以逾千亿美元在全球范围内持续加码投资，尤其聚焦于物流基础设施、亚马逊云（AWS）、生成式AI算力等核心板块。正如业内分析所言，“裁员是手段，不是方向”——亚马逊正试图在降本与扩张之间寻求新的组织平衡。
美国是亚马逊投资最集中市场之一。今年4月，亚马逊宣布将投入超过40亿美元用于扩展其农村配送网络，预计到2026年底将在200多个小城镇设立新型配送站，新增超过10万个就业岗位。6月，亚马逊又先后宣布将在宾夕法尼亚州投资200亿美元、在北卡罗来纳州投资100亿美元，用于AWS数据中心建设和AI基础设施部署。此外，公司一季度资本开支已高达250亿美元，管理层表示全年将维持这一高强度节奏。
在英国，亚马逊宣布未来三年投资高达400亿英镑（约540亿美元），用于建设四座新一代智能履约中心、扩展数据中心网络，并在伦敦总部园区新建两栋办公大楼。该计划预计将为当地创造数千个就业机会，并包含此前已披露的AWS英国数据中心部分投入。
在亚太地区，2025年6月，公司宣布将在澳大利亚投资200亿澳元（约130亿美元），建设面向AI训练与推理负载的数据中心群；同时在中国台湾地区投资超过50亿美元，新设AWS亚太区域并建立本地节点。在印度，亚马逊不仅投入超过200亿卢比（约2.33亿美元）升级物流运营网络，还计划通过AWS在马哈拉施特拉邦追加82亿美元投资，用于数据中心与云计算扩张。
在欧洲，亚马逊也逐步扩大其础设施版图。今年10月公司宣布将在荷兰未来三年投资14亿欧元（约16亿美元），建设分拣中心和新型交付枢纽，并在比利时投入11.6亿美元以强化本地仓配体系与技术支持。
除了基础设施投入，亚马逊还在积极回应一线员工成本压力。今年9月，公司宣布将在美国投入超过10亿美元，用于提升履约与运输员工的薪酬和福利待遇，平均时薪将提升至23美元以上，并提供更低门槛的医疗保险计划，力图在劳动力竞争加剧的背景下稳住运营根基。
从裁员与压缩人力成本，到面向全球的战略性投资与技术建设，不难发现，AI时代下的亚马逊，正在重构自身的成本结构与增长模型。
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